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    “區塊鏈+制造業”面臨法律挑戰:數據安全篇
    2022/5/18 12:32:02  點擊率[348]  評論[0]
    【法寶引證碼】
      【學科類別】經濟法學
      【出處】微信公眾號:肖颯lawyer
      【寫作時間】2022年
      【中文關鍵字】區塊鏈;制造業;數據安全法
      【全文】

        核心提示:數據安全已經成為“區塊鏈+制造業”企業融合發展過程中的首要痛點,相關企業應當以《數據安全法》為核心指引,做好區塊鏈技術應用過程中的數據安全性評估與合規工作,以免觸碰法律紅線,降低自身刑事風險。
       
        就在今年一月,中央網信辦、中宣部、最高人民法院等十六部門聯合印發通知,公布經地方和部門推薦、專家評審、網上公示等程序確定的15個綜合性和164個特色領域國家區塊鏈創新應用試點名單。該名單在“特色領域試點”一欄中共包括“區塊鏈+制造”企業15家,船舶、汽車制造、鋼鐵、航空航天、港口物流等多個重點領域,表明了國家大力促進“區塊鏈+制造業”融合的決心。
       
        區塊鏈技術早已不是理念性或描述性技術,其已經成為目前制造業轉型升級過程中最具可操作性、最有前景的應用技術。所謂區塊鏈,即網絡上的節點給予共識算法將數據提交到按一定規則和密碼學方法前后相繼排列的區塊,經驗證后所形成的鏈式結構分布式賬本。區塊鏈技術允許分布式節點在一個不可信網絡中進行點對點通訊,形成一致性意見,記錄過程數據并防止篡改,這些特點可以為制造業企業提供工業原料可信溯源、關鍵過程性數據實時審計、數字倉儲管理等多項應用,從而大幅度降低制造業質量體系監管成本和供應鏈物流成本,促進制造業轉型升級。
       
        一、企業“區塊鏈+制造業”融合的應用場景
       
        正如上文所言,區塊鏈技術允許分布式節點在不可信的網絡中形成一致性意見,記錄過程數據并防止篡改,該描述學界一般稱之為分布式協同性,分布式協同性包括分布共識(Distributed Consenus)、數據持久(Data Persistence )、不可篡改(Immutability)、數據可追溯(Data Provenance)、數據透明(Transparency)五大特征。現代制造業同樣存在分布式協同性,分布在全球的制造協作體,以市場化的組織方式共同完成制造過程,這正是現代制造業的精髓所在。因此分布式協同性成為現代制造業與區塊鏈技術的契合點,“區塊鏈+制造業”融合的應用場景也均離不開分布式協同性。舉例而言,目前我國“區塊鏈+制造業”融合的應用場景主要有以下幾類:
       
        1. 制造業+鏈上監管倉
       
        國內某鋼鐵企業利用區塊鏈技術改造傳統倉庫,將區塊鏈技術與倉儲管理相結合,打造高效、協同、可信的第三方數字監管倉平臺,填補了全球范圍內大宗工業品中厚板領域數字化監管能力的空白。數字監管倉平臺通過三維立體定位、智能影像識別、UWB等物聯網設備收集的庫存資產信息,進行區塊鏈存證,并和業務流數據進行比對,從而將物理倉庫與存貨資產、數字倉庫與存貨資產進行同步映射,使實物資產、員工、系統、設備、環境等要素實現“數字孿生”,實現了貨物入庫、移動和出庫的實時監控,異常出庫預警、人員車輛監測等功能,大幅提高倉儲管理效率和管理水平。
       
        2. 制造業+鏈上電子倉單質押融資
       
        國內某大型港口利用區塊鏈技術改造傳統倉單系統。區塊鏈電子倉單是結合區塊鏈技術打造的一種數字化憑證,可將傳統的港存貨物轉化為優質安全、具有良好流動性的可信資產。鏈上電子倉單依靠區塊鏈不可篡改、數據持久、數據可追溯特征,在生成、流轉、注銷等流程中通過區塊鏈存證和溯源,可大幅度提高倉單的真實性和有效性。金融機構通過鏈上倉單可以更好地進行貸款風控評估。
       
        3. 制造業+零配件鏈上溯源
       
        國內某汽車生產企業利用區塊鏈技術打造零配件鏈上溯源系統。利用這一系統,該企業可以對汽車零部件的生產時間、生產批次、物流運輸等數據進行信息上鏈,零部件從制造商轉移到終端消費者的信息也會持續更新到鏈上。當汽車零部件出現問題時,該企業可通過區塊鏈進行信息回溯,準確找到問題零部件的制造商,如此既可以降低企業召回問題車輛的成本,提高召回速度,還可以讓汽車售后的服務商實時掌握汽車健康狀況,通過對累積的汽車歷史數據進行分析,提前預防汽車可能出現的故障,增強汽車行駛的安全性。
       
        4. 制造業+生物特征識別
       
        農副產品加工業在國民經濟分類當中亦屬于制造業,區塊鏈+生物特征識別技術在農副產品加工業中亦具有十分廣泛的應用。國內某農副產品加工企業在其所屬牧場利用區塊鏈+生物特征識別技術,賦予農場牲畜獨有的鏈上身份證明,這些身份證明可以實時顯示牲畜的位置、體重、健康狀況等數據,牧場得以監測牲畜從入欄到出欄的全生命成長周期,并且實現屠宰牲畜的安全追溯認證,提高食品安全監督水準。
       
        上述“制造業+區塊鏈”融合應用尚無法窮盡所有的應用場景,但已經能夠勾勒出目前區塊鏈技術對制造業轉型升級所產生的巨大推動作用。在可預見的未來,“區塊鏈+制造業”融合還會迸發出更為強大的生命力。
       
        二、 數據安全已經成為“區塊鏈+制造業”企業的合規痛點
       
        通過對上述“區塊鏈+制造業”應用場景的舉例,我們已經能夠注意到數據在其中扮演的重要角色。鏈上監管倉、零配件鏈上溯源、鏈上電子倉單、鏈上生物特征識別等領域中鏈上的數據的存儲與流轉已經成為區塊鏈應用的一大核心。因此,數據要素的安全問題已經成為企業“區塊鏈+制造業”發展過程中無法逃避的焦點問題。
       
        1. “區塊鏈+制造業”融合發展過程中的數據安全
       
        已經成為維護國家安全的重要領域
       
        習近平總書記在中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習時明確強調,要切實保障國家數據安全,加強關鍵信息基礎設施安全保護,強化國家關鍵數據資源保護能力,增強數據安全預警和溯源能力。數據安全已經成為未來大國博弈的焦點。習近平總書記指出要完善國家安全制度體系,重點加強數字經濟安全風險預警、防控機制和能力建設。實現核心技術、重要產業、關鍵設施、戰略資源、重大科技、頭部企業等安全可控。
       
        正如上文所述,中央網信辦等十六部門公布的名單中,“區塊鏈+制造業”企業涉及船舶、汽車制造、鋼鐵、航空航天、港口物流等多個重點領域,可以說是“大國重器”,因此上述企業的上鏈數據安全關乎國家安全,企業如何在自身運營過程中保障鏈上數據安全,配合公權力機關完成數據國家安全評估,便成為“區塊鏈+制造業”企業亟待解決的問題。
       
        2.“區塊鏈+制造業”融合發展過程中數據濫用問題
       
        已經成為數據合規工作整頓的重中之重
       
        數據是“區塊鏈+制造業”融合發展過程中的黃金,區塊鏈領域中有一句俗語,“誰掌控了數據,誰就掌控了權力”。在數字平臺經營領域對數據資源的剝削與濫用已經成為數據合規的重點。但目前多數“區塊鏈+制造業”企業尚未繃緊“數據剝削與濫用”合規的弦,無論是鏈上零配件溯源系統還是鏈上電子倉單質押系統,相關企業在上述系統運營過程中都會掌握巨量的用戶數據。
       
        從某種程度上說,掌握龐大體量的數據給予其超越公權力的力量,既可以利用算法對某一特定時段港口物流種類、物流狀況等進行詳細統計描繪,又可以對用戶消費需求進行精準刻畫。從這個角度而言,制造業企業必須明確對應用區塊鏈技術產生的數據合理使用的界限在何處,否則極易造成市場不正當競爭風險,進而損害制造業企業整體利益。
       
        3.“區塊鏈+制造業”企業數據合規思路
       
        上述兩大命題使得數據安全成為“區塊鏈+制造業”企業合規的痛點。從某種意義上說,相關企業應當繃緊合規意識,利用好數據這把達摩克利斯之劍。“區塊鏈+制造業”企業的數據合規,本質上就是“引法入鏈”。這其中的“法”,主要涉及三部法律,分別是2017年6月1日生效的《網絡安全法》、2021年9月1日生效的《數據安全法》和2021年11月1日生效的《個人信息保護法》。其中《數據安全法》是企業數據合規的核心,《個人信息保護法》和《網絡安全法》是企業數據合規的兩翼,這三部法律共同構筑成“區塊鏈+制造業”企業數據合規的“一體兩翼”基本法律框架。
       
        《數據安全法》第四章明確規定了數據安全保護義務的內容,該內容亦成為企業數據合規的重中之重。“區塊鏈+制造業”企業應當結合自身區塊鏈應用特點和生產經營模式特點,履行相關的數據安全保護義務,促進企業刑事合規。
       
        ①相關企業應當建立健全全流程數據的安全管理制度,讓數據流的每一次生成、流轉都有企業規章制度的明文規定,當面臨數據合規審查時能夠做到有規可依。
       
        ②相關企業應當組織開展數據安全教育培訓。凡是接觸到企業數據流的員工,都要參加相關數據安全培訓,讓企業員工繃緊數據合規意識,防止員工造成數據泄露與數據濫用。
       
        ③重要數據的處理者應當明確數據安全負責人和管理機構,將數據安全保護責任落實到“人頭”,關鍵時刻能夠做到問責到人,增強數據安全憂患意識。同時重要數據的處理者應當定期開展風險評估,并向上級主管部門報送風險評估報告
       
        ④開展數據處理活動應當加強風險監測,及時發現數據安全缺陷,漏洞等風險,并能夠有效采取補救措施。如有必要可及時向下層產業鏈或用戶通告并向有關主管部門報告。
       
        三、結語
       
        制造業作為國民經濟的主體,其轉型升級歷來受到各國重視,德國2011年率先提出“工業4.0”戰略, 此后美國、韓國、法國分別提出了自身的類工業4.0概念,我國提出的“中國制造2025”亦成為制造業轉型升級的代表性戰略。在可預見的未來,“區塊鏈+制造業”會成為最有操作性、最有發展前景的制造業轉型升級模式,作為法律人,我們義不容辭助力相關企業健康發展,應對數據合規的法律挑戰。

      【作者簡介】
      肖颯法律團隊,一支以學術業務立身的法學碩博團隊。垂直深耕于“金融+科技”行業,對創新業務有獨特的研究優勢和一線實務經驗。團隊創始人肖颯女士,系中國互聯網金融協會申訴委員、中國銀行法學研究會理事、首批北京市涉案企業合規第三方監督評估專業人才、中國人民大學法學院法碩實務導師、中國政法大學法律碩士學院兼職導師、中國社科院產業金融研究基地特約研究員、工信部信息中心《中國區塊鏈產業白皮書》編委會委員。著有虛擬幣規制暢銷書《ICO黑洞》、合著學術書籍《網絡金融犯罪的刑事治理研究》等。在《證券時報》《人民日報海外版》《財新》《經濟觀察報》等發表過近百篇署名文章。

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